Predicción del cáncer antes del diagnóstico clínico con IA

La oncología enfrenta uno de los mayores desafíos del sistema de salud: el diagnóstico tardío. A pesar de los avances terapéuticos, muchos pacientes llegan al sistema cuando ya es poco lo que puede hacerse desde una estrategia curativa. Este desfase no solo reduce drásticamente las tasas de supervivencia, sino que multiplica los costos clínicos, hospitalarios y sociales.

Una parte clave del problema es la forma en la que se recopila y organiza la información: historias clínicas extensas, escritas en lenguaje natural, dispersas en múltiples fuentes y sin una estructura estandarizada. Ahí están los signos tempranos, los síntomas ignorados, las comorbilidades que apuntan a una posible neoplasia… pero nadie los está viendo a tiempo.

🔎Una forma distinta de mirar los casos clínicos

Pandora, el sistema de IA de Arkangel AI, fue desarrollado para abordar justamente este punto crítico. Entrenado con decenas de miles de registros médicos reales, Pandora es capaz de leer historias clínicas no estructuradas con un 92 % de precisión en la extracción de información y asignar tratamientos basados en evidencia con un 93 % de exactitud.

En oncología, su aplicación ha demostrado una ventaja sustancial: detectar patrones clínicos compatibles con estadios tempranos de cáncer, incluso cuando aún no se ha generado un diagnóstico formal. A partir de esta capacidad, Pandora permite:

• Identificar pacientes de alto riesgo oncológico a partir de signos clínicos sutiles.

• Priorizar automáticamente casos sospechosos para acelerar su atención y confirmación diagnóstica.

• Reconstruir trayectorias clínicas invisibles para orientar decisiones médicas en tiempo real.

• Reducir los tiempos de respuesta clínica y de derivación a especialidades oncológicas.

• Apoyar la estratificación de pacientes según riesgo para programas de tamizaje o seguimiento personalizado.

Así, se transforma la manera en la que se construyen los flujos de atención, se mejora el acceso oportuno y se focaliza la intervención en quienes realmente lo necesitan, justo cuando más impacto puede tener.

💡Resultados medibles

Las instituciones que han integrado Pandora en flujos oncológicos ya han comenzado a documentar mejoras concretas:

• Reducción de tiempos clínicos administrativos, con más de 35,400 horas de trabajo manual reemplazadas por procesos automatizados.

• Identificación de más de 68 millones de pacientes mediante el análisis masivo de registros clínicos, incluyendo perfiles de riesgo oncológico no diagnosticado.

• Ahorros superiores a USD 1,940,000 en procesos de análisis, priorización y diseño de rutas de atención.

• Colaboración con más de 350 centros clínicos y hospitales, integrando modelos predictivos en sus flujos asistenciales.

Pero quizás el impacto más relevante está en lo que no se puede cuantificar de inmediato: los casos detectados a tiempo, los tratamientos que comenzaron antes de que la enfermedad avanzara, y las vidas que cambiaron su curso por una alerta emitida con base en evidencia clínica y en el momento oportuno.

Agenda una consultoría gratis y conoce su aplicación en tus procesos

🎥 Predicción oncológica: un nuevo capítulo en la medicina

En este video exploramos cómo la inteligencia artificial está ayudando a anticipar el desarrollo del cáncer a través del análisis de datos clínicos, imágenes y factores de riesgo, permitiendo intervenciones mucho más tempranas y efectivas.

🧬 Mira el video completo aquí → ¿La IA curará el cáncer?

#Trivia Ark

Cuando quieras conversar, así podemos ayudarte

Consultoría gratuita: Reserva una consultoría gratuita con nuestra Presidenta Laura Velázquez de 30 minutos, haz clic aquí

Curso de introducción a la IA en Salud: Es un curso diseñado para líderes en salud que te enseñan estrategias para implementar IA en tu organización con el fin de reducir gastos, incrementar el impacto y alcance de tu organización. Tenemos 100 puestos disponibles de acceso gratuito. Escríbenos si quieres uno.

Promociónate a más de 2.000 suscriptores patrocinando AI Heroes: Reserva un espacio con nosotros en este link para explorar nuestra colaboración.

Sigue las novedades de IA en salud en: