La verdad sobre tus rutas clínicas está escondida... y la IA puede encontrarla.

Las rutas clínicas son secuencias recomendadas de atención diseñadas para mejorar los desenlaces de salud y garantizar un uso adecuado de los recursos. Sin embargo, en el día a día hospitalario, los profesionales enfrentan desafíos que dificultan su cumplimiento:

• La sobrecarga de pacientes obliga a priorizar por urgencia, más que por secuencia.

• La disponibilidad limitada de especialistas o exámenes genera cuellos de botella.

• La falta de interoperabilidad entre sistemas retrasa derivaciones.

• El historial clínico está fragmentado y muchas veces oculto en textos no estructurados.

El resultado es una realidad operativa alejada de lo planificado: pruebas repetidas, retrasos en tratamientos, derivaciones tardías, o incluso pérdida de pacientes en el sistema.

El gran dilema: tener los datos, pero no poder usarlos

Paradójicamente, los hospitales generan más datos que nunca. Sin embargo, más del 80% de esta información permanece oculta en formatos no estructurados: notas de evolución, informes de laboratorio, PDFs escaneados, imágenes, entre otros.

Sin la capacidad de estructurar esta información, los responsables de la gestión clínica no pueden:

• Evaluar en qué medida los pacientes están siguiendo las rutas clínicas recomendadas.

• Detectar desviaciones en tiempo real.

• Medir la eficiencia de la atención o el impacto de intervenciones organizacionales.

Esto impide el monitoreo proactivo, limita el rediseño de procesos y dificulta incluso saber si las rutas clínicas están funcionando como se esperaba.

🧠Inteligencia artificial: de la desestructuración a decisiones estratégicas

Aquí es donde la inteligencia artificial, específicamente los modelos de lenguaje natural (NLP), aporta un cambio radical. Estas tecnologías permiten:

• Procesar automáticamente grandes volúmenes de historias clínicas.

• Extraer de manera precisa y estructurada información como diagnósticos, procedimientos, fechas y tiempos entre eventos.

• Comparar miles de casos reales frente a protocolos ideales.

• Detectar patrones de desviación, tiempos de espera excesivos o errores sistemáticos.

Esto abre la posibilidad de tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia real, no solo en intuición. Las rutas clínicas pueden ser rediseñadas desde los datos, con impacto medible en eficiencia, seguridad y resultados en salud.

Pandora: IA aplicada a la realidad de las instituciones

Con este enfoque, Pandora, la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Arkangel AI, permite a las instituciones ir más allá del análisis superficial. Pandora recibe instrucciones clínicas, analiza historias no estructuradas y extrae datos claves que antes permanecían ocultos.

La información obtenida puede ser utilizada para:

• Reconstruir trayectorias reales de atención.

• Evaluar cumplimiento de rutas clínicas por condición, servicio o profesional.

• Diseñar dashboards dinámicos para la toma de decisiones clínicas, administrativas y estratégicas.

• Detectar en tiempo real cuándo un paciente se está desviando del camino esperado, con alertas que pueden mejorar el desenlace clínico.

La optimización de rutas clínicas deja de ser una aspiración para convertirse en una práctica basada en evidencia, impulsada por datos clínicos reales y accesibles.

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