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La resistencia antimicrobiana en América Latina: Retos y soluciones urgentes.
Dos de cada cinco muertes por infecciones en Latinoamérica se relacionan con la resistencia antimicrobiana.
La resistencia antimicrobiana (RAM) según un estudio de la Universidad de Oxford publicado en The Lancet Regional Health - Americas, se estima que en el 2019, más de 569,000 muertes en la región de las Américas estuvieron relacionadas con infecciones resistentes a los antimicrobianos, de las cuales 141,000 fueron atribuibles directamente a esta resistencia. En términos regionales, esto representa el 11.5% de todas las muertes globales asociadas a la RAM.
En Colombia, la situación también es crítica. Datos del Instituto Nacional de Salud (INS) revelan que en el mismo año se registraron aproximadamente 4,720 muertes atribuibles a la RAM y 18,160 muertes asociadas. Estos decesos, que en gran parte son prevenibles, reflejan la dificultad para tratar infecciones debido a la resistencia que los patógenos han desarrollado contra los antibióticos convencionales.
¿Por qué es importante abordar la RAM?
Cifras alarmantes de mortalidad: En América Latina, dos de cada cinco muertes por infecciones están relacionadas con la RAM. Las infecciones respiratorias bacterianas, las infecciones del torrente sanguíneo y las infecciones del tracto urinario representan el 89% de las muertes causadas por infecciones resistentes en la región.
Uso inadecuado de antimicrobianos: En Colombia, aproximadamente el 50% de los antibióticos se vende sin receta médica, lo cual aumenta el riesgo de automedicación y, consecuentemente, la resistencia. Además, un estudio del INS demostró que en las unidades de cuidados intensivos entre el 30% y el 60% de los antibióticos se prescriben de manera subóptima.
Impacto en costos y años de vida saludable: En 2019, en Colombia, la falta de respuesta a los antimicrobianos utilizados para tratar infecciones causó una pérdida de 122,717 años de vida saludable ajustados por discapacidad (AVISA) por cada 100,000 habitantes.
Solución: Modelos predictivos y políticas de control
Para enfrentar esta amenaza, en Arkangel Ai desarrollamos: AMRForecast AI, un modelo de inteligencia artificial diseñado para predecir la resistencia bacteriana y guiar a los médicos en la selección de tratamientos antibióticos más efectivos. Además, el desarrollo de políticas de control más estrictas es fundamental:
Implementación de programas de administración de antimicrobianos (AMS): Dirigido a farmacéuticos y personal de salud para optimizar el uso de estos medicamentos.
Monitoreo y regulación de ventas: Un sistema de monitoreo en las farmacias reduciría la venta sin prescripción en un 20-30%, disminuyendo el riesgo de automedicación.
Proyecciones y necesidades urgentes
La Organización Mundial de la Salud (OMS) clasifica la RAM como una de las diez mayores amenazas para la salud mundial y estima que para 2050, la RAM podría ser responsable de 10 millones de muertes al año, superando a enfermedades como el cáncer. Para evitar este escenario, es crucial fortalecer las políticas de control en la región y promover el uso responsable de los antibióticos tanto en humanos como en la industria agropecuaria.
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