Aquí te envío el reporte de IA en salud en Latam ¿Qué nos espera?

Hola, para entender el panorama de la Inteligencia Artificial en América Latina realizamos un sondeo con profesionales médicos de toda la región para explorar el impacto y potencial en el sector salud. Este reporte combina datos del sondeo con investigaciones sobre tecnologías emergentes.

Tendencias clave del reporte:

• El 50 % de los encuestados usaría IA para automatizar tareas rutinarias, liberando recursos críticos para el cuidado médico.

• Herramientas de IA reducen tiempos de evaluación en un 20%, siendo esenciales en áreas con déficit de especialistas.

• El 65 % de los médicos subraya la necesidad de formación en IA para implementar soluciones avanzadas.

• Solo el 34% de los médicos utiliza IA en su práctica clínica diaria.

• El 59% cree que la IA optimiza procesos administrativos, reduciendo costos operativos.

Aquí te dejo el reporte completo para acceder a información exclusiva sobre las tendencias que están moldeando el futuro de la salud en América Latina. Únete a nuestra comunidad de expertos y lidera el cambio en el sector!

El 2025 será para que comprendas e implementes la IA en Salud.

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“El poder no está en la información, sino en interpretarla”: Alberto Retana sobre IA en salud

En este episodio de AI Heroes, Laura Velásquez y Alberto Retana profundizan en cómo la inteligencia artificial está transformando la industria de la salud. Retana comparte ejemplos concretos, desde la reducción de tiempos de diagnóstico hasta el uso de IA en la sostenibilidad empresarial, destacando iniciativas como Circular Cero. Además, aborda los retos de implementar estas tecnologías, incluyendo cómo superar barreras culturales y gestionar expectativas realistas en un sector altamente regulado.

Puntos clave:

1. La IA automatiza tareas rutinarias para enfocarse en lo estratégico.

2. Diagnósticos médicos más rápidos y precisos.

3. Optimización de recursos y eficiencia operativa.

4. Reducción de la huella ambiental en el sector farmacéutico.

5. Superación de barreras culturales y regulatorias.

6. Análisis avanzado de grandes volúmenes de datos.

7. Relación colaborativa entre humanos y tecnología.

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