Sensibilidad diagnóstica sin precedentes con IA para el análisis de imágenes médicas

En la reconocida npj Digital Medicine, se publicó un paper que evaluó un algoritmo de código abierto en 435 pacientes con lesiones cutáneas sospechosas de melanoma. Los resultados fueron muy llamativos:

• Sensibilidad: 96,8% → la IA identificó con gran precisión la mayoría de los melanomas reales, reduciendo el riesgo de pasar por alto un caso grave.

• Especificidad: 37,4% → aunque aún puede confundir lesiones benignas con malignas.

  El algoritmo está calibrado para priorizar no perder melanomas, aunque eso implique recomendar más biopsias.

Hallazgos adicionales

El estudio también mostró que el desempeño del algoritmo fue significativamente superior al de dermatólogos especializados en cáncer de piel.

• Su rendimiento superó incluso a indicadores clínicos objetivos como el tamaño de la lesión o la edad del paciente.

• La exposición a los resultados del algoritmo de IA mejoró de forma consistente la capacidad de los dermatólogos para distinguir melanomas de imitadores benignos, medida a través del AUC.

• Sin embargo, el efecto sobre la calibración, la confianza y las decisiones teóricas de manejo fue inconsistente.

• Puedes leer el Paper completo acá: Leer paper.

5 formas en las que puedes aprovechar la IA en análisis de imágenes médicas

1. Fondo de ojo (Retinografía digital)

   • Aplicación: detección temprana de retinopatía diabética y glaucoma.

   • Prompt sugerido: “Analiza esta imagen de fondo de ojo e identifica signos de retinopatía diabética en etapa temprana.”

2. Radiografía de tórax

   • Aplicación: diagnóstico rápido de neumonía, tuberculosis o nódulos pulmonares sospechosos.

   • Prompt sugerido: “Detecta anormalidades en esta radiografía de tórax, con énfasis en neumonía y lesiones nodulares.”

3. Mamografía

   • Aplicación: apoyo en la identificación de microcalcificaciones y masas sospechosas en el tamizaje de cáncer de mama.

   • Prompt sugerido: “Revisa esta mamografía y señala áreas compatibles con microcalcificaciones o posibles tumores.”

4. Resonancia magnética cerebral

   • Aplicación: detección de lesiones isquémicas, tumores o atrofia cortical en etapas tempranas.

   • Prompt sugerido: “Evalúa esta resonancia cerebral y marca posibles signos de isquemia o crecimiento tumoral.”

5. Tomografía abdominal

   • Aplicación: apoyo en la identificación de apendicitis, masas hepáticas o aneurismas.

   • Prompt sugerido: “Analiza esta tomografía abdominal y detecta hallazgos compatibles con apendicitis o lesiones hepáticas.”

Un saludo cordial,
Jose

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